Business Analysis与Business Analytics区别何在?
1. Business Analysis
应属于传统商科，主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更，业务流程的改善，策略性的规划，政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面，大数据时代嘛，很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是business analysis为主。即定性为主导，数据分析(一般较简单)为辅助。这也是大多数答主所提到的。要在这个领域成长为专业人才，一般会选择MBA，MBA课程一般也会包含一定的相关课程，但很简单。
2. Business Analytics
BA(Business Analytics)以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。
一般而言BA都开设在商学院下，还有部分在信息学院(Carnegie Mellon, Columbia等，CM的项目是这个专业绝对的女神项目!每年的毕业生被各大公司抢，当然这些学校的BA更多的Data Analytics，相对而言更重视计算机编程能力，所以更抢手)无论冠名哪个学院，从招生来看当然大多数是本科数学和计算机，少数其他专业的(商科背景的也少)。
行业的核心就是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。这个领域逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视：学术界，从纽约大学13年开始开设business analytics的硕士专业以来，全球各大高校纷纷增设相关专业，并且学费直逼MBA，在金钱至上的资本主义国家，高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标。
总体来说business analytics无疑是个交叉学科，包括数学(统计)、计算机和商学(经济学、市场营销，博弈论等等)。统计类的方法占据了数据分析学科的首要地位(主要是回归模型)。可以说如果把统计方法全部拿走，数据科学基本就支离破碎不成体系了。然后是计算机(包括机器学习、模式识别、图像处理等一类的领域)，基于一些应用层面的需求，计算机领域提出了一些新颖的思路和模型。值得一提的是，这些东西又吸引了统计学家的关注，他们把同样的问题又用统计学方法做了出来。再结合一些传统的回归模型，统计学出现了新的分支：统计学习。最后是商学类，现阶段来说比重最小，不过其中一些思路也是值得借鉴的，比如博弈论。一些专门的business analytics硕士会结合商业应用来讲统计和计算机方法。
从课程设置可以看出，统计学及统计工具的课程占比最高，所以建议申请这个专业的学生，最好有良好的数学基础。这个专业不同于其他商科专业，Business Analytics是归属于STEM(Science, Technology, Engineering and Math)专业项目里，简单来说：享受和理工科学生一样的OPT时间，比传统商科专业的学生多出24个月的OPT时间，总共享有36个月。
